基于神经网络的学位与研究生教育评估

• 作者: 何德忠 刘静楠 张素荷
• 来源期刊: 重庆大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: BP人工神经网络 学位与研究生教育 评估
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 118-120
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.05.029

摘要

随着学位与研究生教育评估的发展,加强评估是保证其质量的重要措施.面对日益复杂的评估对象,有必要引入非线性的评估手段,这对于弱化评估过程中的人为因素,保证评估结果的准确性有重要意义.神经网络是近年来发展迅速,因其具有自学习、自适应、联想记忆、并行处理和非线形映射等特性而成为良好的非线性建模工具.在提出了基于神经网络的学位与研究生教育评估模型的基础上,阐述了这种评估方法的实际应用价值.