利用RBF神经网络实现高斯型函数积分

• 作者: 万山虎 杨军 江晶 马晓岩
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 神经网络 高斯函数 函数积分
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 页码范围: 20-23
• 页数: 4页
• 分类号: TN015
• 字数: 2403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2003.05.007

摘要

导出了在一定精度下高斯型函数积分近似表达式,利用径向基函数(RBF)网络具有良好的逼近任意非线性映射的特点,提出了一种改进的RBF网络方法以实现对高斯型函数积分.实验结果表明所提出方法具有较高的逼近计算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨军		35	143	5.0	10.0
3	马晓岩		88	650	14.0	21.0
4	万山虎		43	547	13.0	22.0
7	江晶		44	176	6.0	10.0