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摘要:
重点介绍利用便携式光谱仪获得的高光谱数据在评价植被叶绿素含量的研究状况.从叶绿素的光谱特性入手,通过和传统宽波段对比阐述高光谱数据在评价植被叶绿素中的特点,在此基础上简要介绍了高光谱遥感数据估计植被叶绿素含量两种方法的研究进展,一是利用光谱数据、植被指数、导数光谱评价植被叶绿素密度或浓度;二是利用红边光学参数评价植被叶绿素密度或浓度,并分析了研究中可能存在的问题.
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文献信息
篇名 高光谱评价植被叶绿素含量的研究进展
来源期刊 上海交通大学学报(农业科学版) 学科 农学
关键词 高光谱 植被 叶绿素
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 74-80
页数 7页 分类号 S127
字数 4524字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9964.2003.01.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王人潮 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 120 5550 45.0 70.0
2 王珂 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 100 2728 32.0 49.0
3 张金恒 浙江大学农业遥感与信息技术应用研究所 9 573 8.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱
植被
叶绿素
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报(农业科学版)
双月刊
1671-9964
31-1837/S
大16开
上海市七莘路2678号36号信箱
4-695
1983
chi
出版文献量(篇)
1979
总下载数(次)
4
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导