基于满意聚类的多模型建模方法

• 作者: 席裕庚 李少远 李柠
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 多模型 Gustafson-Kessel模糊聚类(GK) 满意聚类
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 783-787
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2003.05.028

摘要

从系统输入输出数据出发,首先在GK模糊聚类算法的基础上,提出一种模糊满意聚类算法,该算法能快速对系统进行用户满意的模糊划分;继而将其引入多模型建模过程中,满意的系统划分数目即对应多模型个数,然后针对不同的聚类建立起相应的子系统模型,全局系统可视为各子模型的加权组合;最后通过几个典型实例验证了模糊满意聚类及基于此的多模型建模方法的有效性、准确性和快速性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	席裕庚	上海交通大学自动化研究所	217	6520	41.0	71.0
2	李少远	上海交通大学自动化研究所	170	3277	31.0	48.0
3	李柠	上海交通大学自动化研究所	23	381	10.0	19.0