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摘要:
提出了一种多传感器目标跟踪数据融合方法,先对各传感器信号作经Kalman滤波,分别得到目标的航迹,再对各航迹进行数据融合,以提高目标的定位精度.该方法直接对经Kalman滤波后得到的直角坐标下航迹进行数据融合,避免了各个传感器之间繁琐的几何位置转换,又由于经Kalman滤波直接得到滤波后航迹的后验误差,从而避免了复杂的误差转换,具有简洁、高效等特点.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种多传感器目标跟踪的数据融合方法
来源期刊 声学学报 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2003,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-420
页数 5页 分类号 TP21
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴国清 中国科学院声学研究所 18 121 6.0 10.0
2 童伟峰 中国科学院声学研究所 2 3 1.0 1.0
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相关学者/机构
期刊影响力
声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
北京市北四环西路21号
2-181
1964
chi
出版文献量(篇)
2139
总下载数(次)
5
总被引数(次)
26571
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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