一种有效的SAR自动目标识别方法

• 作者: 吴仁彪 王兆华 王蕴红 韩萍
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 自动目标识别 线性变换 SVM分类器 模板匹配
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 208-212
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|TN911.7
• 字数: 3405字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.02.015

摘要

本文给出了一种基于最优线性变换和支持矢量机(Support Vector Machine,SVM)的合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)自动目标识别方法.该方法首先对目标图像做线性变换使目标的类间距加大,类内距减小,然后利用SVM分类器实现SAR目标的自动分类.实验结果表明该方法具有良好的识别率和推广性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兆华	天津大学电子信息工程学院	83	1442	19.0	35.0
2	韩萍	中国民航学院通信与信息处理研究所	67	469	10.0	19.0
6	王蕴红		1	6	1.0	1.0
7	吴仁彪	中国民航学院通信与信息处理研究所	195	1158	14.0	22.0