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摘要:
应用线性回归进行预测时,最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型.该文叙述了此方法的基本思想,以及最小量化法处理准则;在总结回归模型的建模方法基础上,论述了最小量化法建模方法;以某案例实证了本文方法.
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文献信息
篇名 基于线性回归的建模方法--最小量化法
来源期刊 南京理工大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 线性回归 建模 最小量化法
年,卷(期) 2003,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 F510
字数 2085字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-9830.2003.z1.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 强雁 20 90 5.0 9.0
2 羌维立 5 30 2.0 5.0
传播情况
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
线性回归
建模
最小量化法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1005-9830
32-1397/N
南京孝陵卫200号
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
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33414
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