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基于线性回归的建模方法--最小量化法
基于线性回归的建模方法--最小量化法
作者:
强雁
羌维立
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
线性回归
建模
最小量化法
摘要:
应用线性回归进行预测时,最困难的问题是如何建立一个符合实际的回归模型.该文叙述了此方法的基本思想,以及最小量化法处理准则;在总结回归模型的建模方法基础上,论述了最小量化法建模方法;以某案例实证了本文方法.
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内容分析
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相关文献总数
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(/年)
文献信息
篇名
基于线性回归的建模方法--最小量化法
来源期刊
南京理工大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
线性回归
建模
最小量化法
年,卷(期)
2003,(z1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
91-94
页数
4页
分类号
F510
字数
2085字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1005-9830.2003.z1.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
强雁
20
90
5.0
9.0
2
羌维立
5
30
2.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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(0)
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引证文献
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(0)
二级引证文献
(0)
2003(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性回归
建模
最小量化法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
南京理工大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-9830
CN:
32-1397/N
开本:
出版地:
南京孝陵卫200号
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
3510
总下载数(次)
7
总被引数(次)
33414
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