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摘要:
针对GARCH模型中的参数估计问题,提出了一种基于模拟退火算法(simulated annealing algorithm)的估计方法,并将其应用于VaR估计中.道琼斯指数和汇率的算例表明,基于模拟退火的VaR-GARCH模型在计算鲁棒性和估算精度方面优于传统的数值方法.
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文献信息
篇名 基于模拟退火算法的VaR-GARCH模型
来源期刊 系统工程学报 学科 经济
关键词 风险价值 一般化自回归条件异方差模型 模型退火算法
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 1-7
页数 7页 分类号 F830
字数 5223字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5781.2003.01.001
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研究主题发展历程
节点文献
风险价值
一般化自回归条件异方差模型
模型退火算法
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程学报
双月刊
1000-5781
12-1141/O1
大16开
天津市南开区津卫路92号天津大学
6-95
1985
chi
出版文献量(篇)
2240
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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