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摘要:
在一系列新量化编码算法中,由J.M.Shapiro提出的嵌入零树小波编码(简称为EZW)被认为是最先进的方法之一,然而,它也存在明显不足之处:为了确定小波系数是零树根还是孤立零,必须利用小波系数间存在的双亲-子女(Parent-Children)关系去搜索扫描其所有后代,而这必然会导致扫描高频子带所产生的二进制符号流中存在大量冗余,从而大大影响其编码效率.提出了一种基于新型嵌入小波编码策略的图像压缩算法,该算法能够通过以下措施提高EZW编码方案工作效率:①采用全新的嵌入小波编码策略,不再利用导致计算量剧增的双亲-子女(Parent-Children)关系;②进行嵌入小波编码时,不再考虑ZTR(零树根)和IZ(孤立零)符号.实验结果表明:提出的新图像编码算法在压缩/解压缩速度、图像复原质量等方面均明显优于EZW编码方案.
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文献信息
篇名 基于新型嵌入小波编码策略的图像压缩算法研究
来源期刊 测绘学报 学科 地球科学
关键词 图像压缩 嵌入零树小波编码(EZW) 双亲-子女关系
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 239-244
页数 6页 分类号 P237
字数 773字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-1595.2003.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨红颖 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 94 1241 22.0 29.0
2 王向阳 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 142 1963 25.0 33.0
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嵌入零树小波编码(EZW)
双亲-子女关系
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