径向基函数神经网络在水质评价中的应用

• 作者: 董曼玲 黄胜伟
• 来源期刊: 环境科学与技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 人工神经网络 BP网络 RBF网络 水质评价
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 监测分析
• 页码范围: 23-25
• 页数: 3页
• 分类号: X824
• 字数: 2568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6504.2003.01.011

摘要

采用径向基函数(RBF)来构造多层前馈BP神经网络,根据某流域水系的水质监测数据,建立一个对地表水质进行判别的多层前馈网络数学模型.以地表水质污染主要的七项指标为训练样本,利用该网络对水质进行评价,并将计算结果与其它方法进行比较分析.结果表明,该方法收敛速度较快,预测精度较高,效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄胜伟		15	261	7.0	15.0
2	董曼玲		9	390	6.0	9.0