改进自适应遗传算法研究及其应用

• 作者: 沈典栋 沈成武 闻骥骏
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 双变异率 自适应 群体多样性
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 3-5
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2003.01.001

摘要

针对标准遗传算法收敛慢,提出了一种改进自适应遗传算法,即通过全局变异算子和局部变异算子共同作用,改善种群的分布特性,加强算法的全局收敛能力.应用概率模型的遗传算法对4个著名的测试函数进行优化计算,实验结果表明:该算法不易陷入局部极值,收敛速度快,且实现简单.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈成武		52	1412	21.0	36.0
2	闻骥骏		7	87	5.0	7.0
3	沈典栋		1	15	1.0	1.0