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Gr(o)bner基优化算法
Gr(o)bner基优化算法
作者:
彭丰富
陈小松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Gr(o)bner基
约化
标准表示
摘要:
Gr(o)bnerNew基优化算法是在标准表示理论的基础上,采用局部求解的方法来求Gr(o)bner基,首先对理想的生成元按首项的相关项进行分类,然后对每个相关项集合分别进行求解.若多项式可以用一个理想中的多项式与另一个余多项式来表示,则用余多项式把这个多项式替换.在求解过程中运用局部的约化和局部的降幂,来抵制中间项的膨胀和中间项幂的增长,以达到减少计算复杂度的目的.
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微分算子环
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内容分析
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文献信息
篇名
Gr(o)bner基优化算法
来源期刊
武汉科技大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
Gr(o)bner基
约化
标准表示
年,卷(期)
2003,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
320-322
页数
3页
分类号
TP301|O141.2
字数
2281字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-3644.2003.03.032
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈小松
中南大学数学科学与计算技术学院
44
102
6.0
8.0
2
彭丰富
中南大学数学科学与计算技术学院
7
39
2.0
6.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
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2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
Gr(o)bner基
约化
标准表示
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉科技大学学报(自然科学版)
主办单位:
武汉科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-3644
CN:
42-1608/N
开本:
出版地:
湖北武汉青山区
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
2627
总下载数(次)
1
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