基于一种选择策略的Gr?bner基算法

• 作者: 赵向东 马中华
• 来源期刊: 高师理科学刊
• 学科: 数学
• 关键词: Gr?bner基 准则对 选择策略
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: O187.2
• 字数: 3208字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-9831.2020.01.001

摘要

在Gr?bner基算法——GR?BNERNEW2算法之上,增加了选择策略,即基于对的首单项式的最小公倍式次数最低来选择准则对,构建了一种改进的Gr?bner基算法.在计算变元个数较多的多项式理想的Gr?bner基时,避免了计算效率低,程序运行时间较长的问题,提高了Gr?bner基的计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马中华	天津职业技术师范大学理学院	3	0	0.0	0.0
2	赵向东	天津职业技术师范大学理学院	4	1	1.0	1.0