一种用于主动噪声抑制系统的次级通道特性识别算法的改进

• 作者: 陈勇 陈晓曾
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 声学 噪声主动控制 自适应陷波器 FXLMS算法 在线识别
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TB535
• 字数: 2302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2003.06.007

摘要

本文着重研究窄带信号噪声自适应主动抑制技术中的次级通道特性在线识别问题.针对窄带噪声信号,提出了基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法,该方法利用自适应陷波器技术解决在线识别时存在的激励信号干扰问题,从而提高次级通道特性在线识别的速度.同时研究了选定参数对算法性能的影响.仿真结果表明,基于自适应陷波器的次级通道特性在线识别算法能较大程度的提高对次级通道特性的识别速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈勇	南京航空航天大学机电工程学院	33	454	12.0	20.0
2	陈晓曾	南京航空航天大学机电工程学院	2	7	1.0	2.0