多字体印刷藏文字符识别

• 作者: 丁晓青 王华
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 模式识别 藏文字符识别 方向线素特征 线性鉴别分析 带偏差欧氏距离 修正二次鉴别函数
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2003.06.007

摘要

藏文字符识别系统是中文多文种信息处理系统的重要组成部分,但至今国内外的研究基本处于空白.本文提出了一种基于统计模式识别的多字体印刷藏文字符识别方法:从字符轮廓中抽取方向线素特征,利用线性鉴别分析(LDA)压缩降维后得到紧凑的字符特征向量.采用基于置信度分析的两级分类策略,设计了带偏差欧氏距离分类器(EDD)完成高效的粗分类,细分类采用修正二次鉴别函数(MQDF).通过实验选取恰当的分类器参数后,在容量为177,600字符(300样本/字符类)的测试集上的识别率达到99.79%,证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晓青	清华大学电子工程系	86	2062	24.0	44.0
2	王华	清华大学电子工程系	15	270	10.0	15.0