一种有效的多字体印刷字符识别系统实现

• 作者: 姚锦秀 潘保昌 赵全友 郑胜林 陈箫枫
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 多字体识别 预处理 特征提取 神经网络 浮动模板法
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息
• 页码范围: 451-455
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.43
• 字数: 4142字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.04.018

摘要

提出了一种基于神经网络和浮动模板的多字体印刷字符识别方法.在研究大量的多字体印刷字符图像后,给出了一种有效的预处理方法,并在综合抽取宏观特征与微观特征后,送入神经网络的浮动模板法分类器进行识别.实验证明该方法具有相当高的识别率,应用前景十分广泛.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘保昌	广东工业大学信息工程学院	56	324	9.0	15.0
2	郑胜林	广东工业大学信息工程学院	57	315	9.0	15.0
3	陈箫枫	广东工业大学信息工程学院	8	81	5.0	8.0
4	赵全友	广东工业大学信息工程学院	14	135	7.0	11.0
5	姚锦秀	广东工业大学信息工程学院	4	35	3.0	4.0