多字体字符识别的模糊神经网络模型

• 作者: 戚飞虎 王磊
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 多字体字符识别 识别率
• 年，卷（期）: 1999,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 412
• 分类号: TN2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.1999.05.014

摘要

提出了一种用于多字体字符识别的模糊神经网络模型.通过对一个3层MLP的输入层、输出层以及学习算法的模糊化,构造出能有效处理具有模糊边界的模式分类问题的模糊神经网络.经过大量实际采样多字体字符样本的测试表明,该模型能对字体字符识别取得很高的识别率,对加噪字符的识别试验还表明该模型具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	王磊	上海交通大学计算机科学与工程系	262	1928	22.0	34.0