基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
简要介绍了小波包变换的原理和算法,用小波与小波包对一幅图像进行了压缩试验.结果表明,小波包压缩性能较小波压缩性能好.
推荐文章
嵌入式彩色图像的小波包压缩算法
彩色图像压缩
色彩空间
小波包
花费函数
小波变换在医学图像压缩中的应用
小波变换
零树小波编码
图像压缩
基于小波包分解的SAR图像压缩
图像压缩
小波包变换
最佳基选择
多级树集合分裂算法
结合网格编码量化的小波包纹理图像压缩算法
变块尺寸分类
网格编码量化
小波包变换
最佳基选择
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波包算法及其在医学图像压缩中的应用
来源期刊 生物医学工程研究 学科 医学
关键词 小波包 算法 图像压缩
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 论著
研究方向 页码范围 16-17,21
页数 3页 分类号 R318
字数 2248字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6278.2003.04.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何继善 中南大学信息物理工程学院 125 2376 28.0 43.0
2 李振伟 中南大学信息物理工程学院 2 29 1.0 2.0
3 刘兵全 中南大学信息物理工程学院 2 29 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (4)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波包
算法
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生物医学工程研究
季刊
1672-6278
37-1413/R
大16开
山东省济南市解放路11号
1982
chi
出版文献量(篇)
1657
总下载数(次)
8
总被引数(次)
7283
论文1v1指导