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摘要:
根据现有CAID系统中色彩设计和色彩生产难以协调统一的问题以及油漆厂的实际需求,在原有的"基于神经网络的油漆调色系统"基础上,创建了BP网络样本数据库,找到了一种适用于实际应用的有效的BP改进算法.研究测试的结果表明,BP改进算法能够弥补原有算法精度速度不够理想的不足,解决了电脑调色的问题.
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文献信息
篇名 油漆调色系统的改进算法
来源期刊 西北工业大学学报 学科 工学
关键词 计算机辅助油漆调色 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 377-379
页数 3页 分类号 TP391.72
字数 2433字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2758.2003.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆长德 西北工业大学机电工程学院 90 1114 19.0 28.0
2 余隋怀 西北工业大学机电工程学院 229 1537 17.0 26.0
3 吴通 西北工业大学机电工程学院 15 91 4.0 9.0
4 李桂琴 西北工业大学机电工程学院 8 67 5.0 8.0
5 富丽 西北工业大学机电工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (2)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (4)
1997(1)
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1999(2)
  • 参考文献(2)
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2003(0)
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2004(1)
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2007(2)
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2009(1)
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2010(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
计算机辅助油漆调色
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北工业大学学报
双月刊
1000-2758
61-1070/T
大16开
西安市友谊西路127号(西工大校园158号信箱)
52-182
1957
chi
出版文献量(篇)
3990
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27349
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导