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智能油漆配色系统的改进BP算法
智能油漆配色系统的改进BP算法
作者:
余隋怀
吴通
张全
陆长德
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
BP算法
S型函数
局部最小
收敛速度
摘要:
BP算法具有数学意义明确、学习规则简单等优点,是前向多次神经网络的典型学习算法.但是,BP算法在学习过程中容易陷入局部最小问题.针对这一问题,提出一种修正Sigmoid函数的改进BP算法.实验证明,改进BP算法可以有效克服局部最小,显著提高收敛速度.
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BP神经网络
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木材单板
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文献信息
篇名
智能油漆配色系统的改进BP算法
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
BP算法
S型函数
局部最小
收敛速度
年,卷(期)
2003,(26)
所属期刊栏目
博士论坛
研究方向
页码范围
42-44
页数
3页
分类号
TP18
字数
2561字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.013
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陆长德
西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室
90
1114
19.0
28.0
2
余隋怀
西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室
229
1537
17.0
26.0
3
吴通
西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室
15
91
4.0
9.0
4
张全
西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室
5
56
4.0
5.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
二级参考文献
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共引文献
(0)
参考文献
(5)
节点文献
引证文献
(17)
同被引文献
(9)
二级引证文献
(266)
1992(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1993(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1997(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
1998(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
2003(1)
参考文献(1)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2004(3)
引证文献(3)
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2005(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
2006(3)
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2007(19)
引证文献(2)
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2009(23)
引证文献(4)
二级引证文献(19)
2010(19)
引证文献(1)
二级引证文献(18)
2011(24)
引证文献(0)
二级引证文献(24)
2012(19)
引证文献(0)
二级引证文献(19)
2013(25)
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二级引证文献(24)
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
S型函数
局部最小
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:
The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:
http://www.863.org.cn
项目类型:
重点项目
学科类型:
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