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摘要:
BP算法具有数学意义明确、学习规则简单等优点,是前向多次神经网络的典型学习算法.但是,BP算法在学习过程中容易陷入局部最小问题.针对这一问题,提出一种修正Sigmoid函数的改进BP算法.实验证明,改进BP算法可以有效克服局部最小,显著提高收敛速度.
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文献信息
篇名 智能油漆配色系统的改进BP算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 BP算法 S型函数 局部最小 收敛速度
年,卷(期) 2003,(26) 所属期刊栏目 博士论坛
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP18
字数 2561字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.26.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆长德 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 90 1114 19.0 28.0
2 余隋怀 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 229 1537 17.0 26.0
3 吴通 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 15 91 4.0 9.0
4 张全 西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室 5 56 4.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
BP算法
S型函数
局部最小
收敛速度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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