MSCGA-BP网络混合建模新方法

• 作者: 刘景录 孙一康 王焱
• 来源期刊: 重型机械
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 变尺度 混沌 冷轧
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 新技术·新设备
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-196X.2003.01.004

摘要

针对BP神经网络存在的网络结构参数、收敛速度、局部极小等问题,提出基于变尺度混沌遗传算法(MSCGA)与BP神经网络相互结合的混合建模新方法,可对BP网络隐层节点数、网络权值、阈值等结构参数进行快速优化设计.该方法具有学习功能强、计算精度高、使用精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.算例分析证明了该方法的有效性,为改善BP神经网络性能提供了一条新途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王焱	济南大学信息科学与工程学院	32	405	12.0	19.0
2	刘景录	济南大学计算中心	6	113	4.0	6.0
3	孙一康	北京科技大学信息工程学院	80	1094	20.0	28.0