一种基于多重分形新特征的图像分割算法

• 作者: 俞卞章 李会方
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 多重分形 Choquet容度 图像分割 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 627-631
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-924X.2003.06.017

摘要

提出了一种新的基于容度的多重分形图象分析方法.在特征提取方面利用了基于Choquet容度的不同度量标准.从不同的角度提取信息,最大限度地利用了图像中的纹理信息,能将不同类型的纹理有效地区分开.同时结合模糊神经网络提出了一种基于自适应模糊聚类方法的图像纹理分类新算法,不仅克服了经典算法的不足,而且能自动确定网络结构.通过对实际图像的分割试验,证实了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞卞章	西北工业大学电子工程系	85	728	15.0	22.0
2	李会方	西北工业大学电子工程系	54	258	9.0	12.0