遗传算法中适应度评估的改进

• 作者: 李云飞 陈小平
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 适应度 个体库 滤波器
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 49-52
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2695字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.01.011

摘要

针对遗传算法中的适应度评估过程进行了改进,提出了遗传个体库的概念,个体库中保存个体的编码和适应度信息.采用查询个体库的方法,可以避免相同个体的适应度函数的重复计算,节省了适应度评估的时间,提高了遗传算法的性能.两个测试函数和FIR数字滤波器设计的实验结果说明这种改进的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李云飞	苏州大学计算机科学与技术学院	81	575	14.0	20.0
2	陈小平	苏州大学电子信息学院	88	866	15.0	24.0