基于改进自适应遗传算法的仿真研究

• 作者: 姜琳 姜静 谭博学
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应 遗传算法 参数选择
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 页码范围: 10-12,16
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2720字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2008.06.003

摘要

交叉概率Pc和变异概率Pm是遗传算法中重要的参数,自适应遗传算法中Pc和Pm能根据个体适应度差异自适应地调节其大小,在快速收敛和全局最优之间获得了较好的平衡,但自适应遗传算法对于进化初期不利.改进的自适应遗传算法避免了进化初期较优个体处于停滞不前的状态.分别用3种算法对典型的测试函数进行训练,仿真结果表明:改进的自适应遗传算法在收敛速度和寻最优解方面是最优的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜静	山东理工大学电气与电子工程学院	5	23	2.0	4.0
2	谭博学	山东理工大学电气与电子工程学院	31	163	7.0	12.0
3	姜琳		4	37	4.0	4.0