自适应遗传算法的改进研究

• 作者: 于光帅 于宪伟
• 来源期刊: 数字技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算法 未成熟收敛 交叉概率 变异概率
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 算法分析
• 页码范围: 120-121,124
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2363字
• 语种: 中文

摘要

未成熟收敛问题是导致遗传算法性能下降的重要原因。为了提高算法的性能，对IAGA自适应遗传算法[1]进行了改进，提出了一种新的自适应交叉概率公式和自适应变异概率公式，从而促使算法跳出局部最优解，改善了算法的未成熟收敛问题。仿真结果表明，相对IAGA自适应遗传算法，新算法的全局收敛性更强，性能更优越。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宪伟	渤海大学数理学院	20	44	3.0	6.0
2	于光帅	渤海大学数理学院	2	27	2.0	2.0