基于隐私保护的跨表关联规则挖掘

• 作者: 李乃乾 沈钧毅 田絮资
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 数据挖掘 保护隐私数据挖掘
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 418-422
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 4150字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2003.04.007

摘要

通过引入项目集投影的概念和计数因子的概念,提出了基于隐私保护的跨表关联规则挖掘算法.该算法首先自下而上,逐层求出跨表大项目集在单表内的投影及投影的计数集,然后按照支持数计算协议,通过投影的计数集计算大跨表项目集的支持率,而不泄露各原始表的数据信息.算法面向大数据库,考虑表间以语义相关属性表示的一般关系.实验表明,算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈钧毅	西安交通大学计算机软件研究所	211	4319	32.0	55.0
2	李乃乾	西安交通大学计算机软件研究所	12	89	7.0	9.0
6	田絮资		16	106	5.0	9.0