基于子带加权和GMM的鲁棒性话者确认的研究

• 作者: 张雄伟 王金明
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 子带加权 话者确认 高斯混合模型 鲁棒性 美尔倒谱系数
• 年，卷（期）: 2003,（z1）
• 所属期刊栏目: 语音合成、识别及对话
• 页码范围: 117-120
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 2447字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2003.z1.030

摘要

噪声鲁棒性是话者确认系统实用化的关键问题之一,本文设计了一种基于子带加权和GMM的话者确认系统,该系统将语音谱分为若干子带,采用基于短时能量分布的算法估计各子带噪声强度,并根据噪声强度来进行子带加权,最终生成具有更高鲁棒性的语音特征,语音识别模型采用简化的GMM.实验表明,上述方法能有效提高话者确认系统的性能,增强其噪声鲁棒性,而且在低噪声环境下,仍能保证系统性能不下降.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雄伟	解放军理工大学通信工程学院	150	933	16.0	22.0
2	王金明	解放军理工大学通信工程学院	30	207	7.0	14.0