一种关联规则挖掘的优化算法

• 作者: 王晖 高飞
• 来源期刊: 深圳大学学报(理工版)
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则挖掘 有趣度 信息增益
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 页码范围: 22-28
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2836字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2618.2003.02.004

摘要

基于chi-square检验、有趣度及信息增益理论,给出一种挖掘优化关联规则的算法.该算法将冗余的规则分为:一规则缺乏统计相关性,二规则不满足"新奇"的要求.实验结果表明,该算法可有效去除冗余规则,提高挖掘效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晖	深圳大学信息工程学院	39	250	7.0	14.0
2	高飞	深圳大学信息工程学院	22	92	5.0	9.0