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摘要:
提出在对图像进行小波变换的基础上提取图像的分形特征,即通过小波变换对图像进行频域上的分割,使得对图像的描述更丰富,对各频段上的细节图像分别求分形维数组成联合特征矢量,有利于迅速准确地将目标从复杂的自然背景中分离出来.实验结果表明,这种方法能够有效地区分人造物体和自然背景,但计算量较大.
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文献信息
篇名 基于小波变换及分形特征的目标检测与识别
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 分形 分形维数 目标检测 小波变换
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 95-99
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3013字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2003.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈杰 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 132 1712 22.0 35.0
2 张宇河 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 63 1094 18.0 32.0
3 田杰 北京理工大学信息科学技术学院自动控制系 8 156 7.0 8.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分形
分形维数
目标检测
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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