基于混沌理论的过热汽温最优预测控制策略

• 作者: 窦春霞
• 来源期刊: 燃烧科学与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌理论 过热汽温 Lyapunov指数 神经网络 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 页码范围: 367-371
• 页数: 5页
• 分类号: O211.61|TP273
• 字数: 3777字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1006-8740.2003.04.016

摘要

由于非线性混沌时间序列内部确定的规律性,其重构相空间具有高精度短期预测性.因此,为实现锅炉过热汽温的非线性、大时滞系统的自适应控制,根据具有混沌特性的过热汽温时间序列重构相空间,计算相空间饱和嵌入维数、最大Lyapunov指数和系统的可预报尺度,并以此为指导,建立神经网络预测模型对过热汽温系统作高精度的短期预测.在此基础上,通过反馈校正,将校正误差和控制增量引入性能函数,寻优得最优控制策略,实现了对过热汽温的非线性、大时滞系统高精度的自适应预测控制.仿真表明了控制的有效性、快速性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	窦春霞	燕山大学电气工程学院	44	449	11.0	19.0