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摘要:
针对锅炉过热汽温的特点,设计前馈-反馈串级复合型控制系统.主控制器采用基于神经网络预测模型的模糊神经控制,即该控制器首先是将神经网络与预测控制相结合,采用改进的递阶遗传算法对神经网络的权值和结构同时进行训练,实现了非线性、大时滞系统模型的精确预测;然后将模糊控制与神经网络相结合,实现模糊神经预测控制.副控制器采用二自由度PID控制器.仿真结果表明,该控制显著提高锅炉过热汽温这一非线性、大时滞系统的控制品质,且易于工程实现.
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Elman网络
隐式广义预测控制(IGPC)
直接辩识
控制器参数
基于神经网络的过热汽温控制
大惯性
神经网络
PID控制
过热汽温
采用遗传算法训练对角递归神经网络预测控制器
广义预测控制
神经网络
遗传算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 过热汽温模糊神经网络预测控制器的设计
来源期刊 中国电机工程学报 学科 工学
关键词 神经网络 预测控制 遗传算法 模糊控制
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 热力工程
研究方向 页码范围 177-180
页数 4页 分类号 TK223.73|TK39
字数 3444字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0258-8013.2003.01.038
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 窦春霞 燕山大学电气工程学院 44 449 11.0 19.0
2 荣雅君 燕山大学电气工程学院 27 336 10.0 18.0
3 袁石文 燕山大学电气工程学院 9 117 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
预测控制
遗传算法
模糊控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国电机工程学报
半月刊
0258-8013
11-2107/TM
大16开
北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
82-327
1964
chi
出版文献量(篇)
16022
总下载数(次)
42
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572718
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