基于局部神经网络模型的过热汽温多模型预测控制的研究

• 作者: 李士勇 栾秀春
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 热能动力工程 神经网络 局部模型 多模型 预测控制 过热汽温
• 年，卷（期）: 2004,（8）
• 所属期刊栏目: 热力工程
• 页码范围: 190-195
• 页数: 6页
• 分类号: TP223.73|TK323
• 字数: 4192字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2004.08.038

摘要

针对锅炉过热汽温的特点,设计串级过热汽温控制系统.主调节器采用基于局部神经网络模型的多模型预测控制,即由主蒸汽流量确定的不同工作点,用神经网络建立局部动态模型,进而建立一组局部神经网络预测控制器,然后通过加权合成的方式获得最终的控制信号:副调节器采用基于多个简单比例控制器的加权合成比例控制.该控制方案融合了神经网络、多模型控制和预测控制的特点.仿真结果表明,在负荷大范围变化的工况下,控制系统仍保持了良好的控制性能,具有较强的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李士勇	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	70	1632	23.0	37.0
2	栾秀春	哈尔滨工业大学控制科学与工程系	32	273	8.0	16.0