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摘要:
脑电波反映了通过感觉器官的各种信息的传递和处理过程,具有非常大的信息量.越来越多的证据表明,脑电波异常与脑病变具有密切的关系,临床上也越来越多地借助于脑电图来对癫痫、脑肿瘤、智力状况等疾病进行诊断.而脑电信号特征波的有效提取可以为医生的临床诊断提供更多的依据,以提高诊断的准确性.在对脑电的研究过程中,人们已经在临床上使用了各种时域和频域测量与分析方法,在理论上探讨了某些时频测试方法应用于脑电信号特征波形提取和分析的有效性,但临床应用未见报道.从临床应用及科学研究的目的出发,在"虚拟式脑电测量与分析仪"中集成了Gabor变换、Wigner分布、Choi-Williams分布、小波变换等各种时频测试分析方法来提取脑电信号中的特征波.分析表明,针对不同的目的和不同的特征波,选用不同的时频测试分析方法,可以获得满意的结果.
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文献信息
篇名 时频测试方法在脑电信号分析中的应用
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 脑电波 特征波形 时频测试 Gabor变换 Wigner分布 Choi-Williams分布 小波变换
年,卷(期) 2003,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1-5
页数 5页 分类号 O174.2
字数 3542字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2003.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦树人 重庆大学测试中心 202 5885 37.0 70.0
2 季忠 重庆大学测试中心 53 851 15.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
脑电波
特征波形
时频测试
Gabor变换
Wigner分布
Choi-Williams分布
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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