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摘要:
提出了基于特征和时空关联的积相关图像匹配算法.首先,采用Bubble小波边缘检测方法提取实时图与基准图特征;其次,利用惯导位置信息平移基准图,实现序列实时图在其对应基准图中的相对位置相同;最后,基于匹配概率与匹配面积成正比原理叠加序列积相关矩阵,并确定匹配位置.该方法克服了因面积增大由几何失真导致的匹配概率下降的缺点,使匹配概率已精度得到提高,具有较好的匹配稳健性.
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文献信息
篇名 结合特征和时空关联的稳健图像匹配方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 景象匹配 特征提取 时空关联 小波变换
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 447-450
页数 4页 分类号 TP391
字数 2713字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨杰 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 340 5370 35.0 58.0
2 邓志鹏 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 10 110 6.0 10.0
3 全勇 上海交通大学图像处理与模式识别研究所 10 156 7.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
景象匹配
特征提取
时空关联
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
论文1v1指导