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摘要:
Linux进程可由一系列的系统调用序列来表征,因此,通过分析进程的系统调用序列可以分析进程的行为模式.本文利用ART1网络对进程的系统调用序列进行模式提取,据此进行异常检测,并以实验数据初步验证了该方法的可行性.
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Fuzzy ART
入侵检测
异常检测
神经网络
系统调用
用马尔科夫链对Linux进程行为的异常检测
异常检测
Linux进程
系统调用序列
行为模式
马尔科夫链
内容分析
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文献信息
篇名 Linux进程行为的模式提取与异常检测
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 进程行为 模式提取 异常检测 ART1网络 系统调用序列
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 166-169
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 2124字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2003.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡利栋 暨南大学计算机科学系 30 281 8.0 16.0
2 刘辉 暨南大学计算机科学系 12 128 7.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1987(2)
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2003(0)
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2015(1)
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2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
进程行为
模式提取
异常检测
ART1网络
系统调用序列
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导