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油气化探研究中干扰排除与异常识别的新方法及其应用
油气化探研究中干扰排除与异常识别的新方法及其应用
作者:
张刘平
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
油气化探
干扰排除
异常类型
形成机制
异常识别
新方法
应用
摘要:
以油气化探异常和干扰频率特征分析为基础,建立了应用小波分析进行干扰排除的新方法,提出异常类型及其形成机制的理论模型,并在此基础上建立了以统计学、分形几何学、人工神经网络以及计算机技术为支撑的异常识别新方法.应用这些新方法,不仅可以区分油气化探中的背景异常、微渗逸异常和渗逸异常,而且有利于研究断层属性及其与油气的关系,有利于研究圈闭的封盖条件及含油气性.二连盆地、冀中坳陷和济阳坳陷的应用实践表明,应用上述油气化探新方法,不仅可以大大减少化探异常解释的多解性,而且与地质、地震资料相结合进行综合勘探能够有效降低勘探风险,提高勘探成效.
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文献信息
篇名
油气化探研究中干扰排除与异常识别的新方法及其应用
来源期刊
中国海上油气(地质)
学科
工学
关键词
油气化探
干扰排除
异常类型
形成机制
异常识别
新方法
应用
年,卷(期)
2003,(4)
所属期刊栏目
技术与方法
研究方向
页码范围
269-275
页数
7页
分类号
TE1
字数
5070字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张刘平
中国科学院地质与地球物理研究所矿产资源重点实验室
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传播情况
被引次数趋势
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干扰排除
异常类型
形成机制
异常识别
新方法
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国海上油气(地质)
主办单位:
出版周期:
双月刊
ISSN:
CN:
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出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
342
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