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摘要:
将径向基函数网络应用于热物性参数辨识,提出了完整的数学模型;数值模拟结果表明,此法具有相当的精确性,成功地克服了反问题中误差累积放大的弱点;结果很容易推广到多维或多热物性参数辩识的情形.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于径向基函数网络的热物性参数辨识
来源期刊 热科学与技术 学科 工学
关键词 径向基函数网络 反问题 参数辨识
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 370-373
页数 4页 分类号 TU111.19
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-8097.2003.04.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀春 河北工业大学能源与环境工程学院 58 430 11.0 18.0
2 韩鹏 河北工业大学能源与环境工程学院 6 117 5.0 6.0
3 杨增军 河北工业大学能源与环境工程学院 6 166 4.0 6.0
4 智会强 河北工业大学能源与环境工程学院 4 62 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
径向基函数网络
反问题
参数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
热科学与技术
双月刊
1671-8097
21-1472/T
大16开
辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
8-262
2002
chi
出版文献量(篇)
1396
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5
总被引数(次)
8468
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