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摘要:
数据与数据库的爆炸式增长引发了一个十分突出的问题,就是如何高效、智能地将海量的数据转化为有用的信息和知识?近年来,数据挖掘技术的广泛研究正是基于这个目的.初步研究了卫星遥感数据的关联规则挖掘及其在土壤侵蚀和退耕还林上的应用.根据多维空间数据的特点,将遥感数据的属性值划分为不同的块.同时为了充分利用现有的关联规则挖掘的算法,还将划分好的数据转变为事务数据库形式.最后,利用Apriori算法提取了土壤侵蚀强度与坡度、植被覆盖度以及坡耕地之间有意义的关联,为退耕还林还草决策提供有益的支持.
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文献信息
篇名 遥感图像多维量化关联规则挖掘
来源期刊 遥感技术与应用 学科 工学
关键词 关联规则 数据挖掘 遥感图像 Apriori算法
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 243-247
页数 5页 分类号 TP75
字数 3774字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-0323.2003.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘建强 16 135 6.0 11.0
2 马超飞 18 434 11.0 18.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (169)
参考文献  (2)
节点文献
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同被引文献  (51)
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1981(1)
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2007(9)
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2010(18)
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2020(2)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
关联规则
数据挖掘
遥感图像
Apriori算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
遥感技术与应用
双月刊
1004-0323
62-1099/TP
大16开
兰州市天水路8号
54-21
1986
chi
出版文献量(篇)
2767
总下载数(次)
11
总被引数(次)
43303
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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