数据库中基于粗糙集的分类和约简

• 作者: 刘自伟 朱宏武 蔡勇
• 来源期刊: 兵工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 信息处理 粗糙集 分类 约简规则
• 年，卷（期）: 2003,（5）
• 所属期刊栏目: 网络信息技术
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2822字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1576.2003.05.007

摘要

把粗糙集理论与基于概率统计ID3算法结合建立粗糙集约简模型,可处理不精确和模糊数据集信息.多维属性元组组成的粗糙集数据可用公式描述论域、有限属性、条件属性、决策属性、属性值集和信息函数,用数据表格描述对象以建立知识表达系统.粗糙集分类约简用ID3算法可消除冗余数据集和冲突检测,用粗糙集理论处理不一致和不确定数据集可得到知识等价类.通过ID3算法对比决策树,可导出数据集确定性规则和不确定性约简规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡勇	西南科技大学计算机学院	111	1032	16.0	26.0
2	刘自伟	西南科技大学计算机学院	27	226	9.0	14.0
3	朱宏武	西南科技大学计算机学院	4	28	3.0	4.0