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摘要:
在分析大量成像引信目标图象的基础上,建立了飞机图象知识库,提出一种由上而下的知识驱动型图象识别算法;建立由粗到细分层推进的识别原则,利用图象关键点和灰度分布特征设立各部位的识别规则.实验证明,算法便捷有效.
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文献信息
篇名 基于知识的飞机目标灰度图象部位识别方法研究
来源期刊 制导与引信 学科 工学
关键词 成像探测 部位识别 目标识别
年,卷(期) 2003,(1) 所属期刊栏目 电磁环境技术
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TP75
字数 2687字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0576.2003.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑链 北京理工大学机电工程学院 56 1198 16.0 33.0
2 王炎 北京理工大学机电工程学院 5 31 3.0 5.0
3 王克勇 北京理工大学机电工程学院 39 462 12.0 20.0
4 宋承天 北京理工大学机电工程学院 26 324 11.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
成像探测
部位识别
目标识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
制导与引信
季刊
1671-0576
31-1373/TN
大16开
上海黎平路203号
1979
chi
出版文献量(篇)
967
总下载数(次)
2
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