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摘要:
针对痕迹图像边缘检测的特征,给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法,其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解,其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波,最后再进行小波重构,以提取图像的边缘.实验结果表明,该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度,是十分有效的.
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文献信息
篇名 基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测
来源期刊 安徽工程科技学院学报 学科 工学
关键词 小波分解 边缘检测 痕迹图像
年,卷(期) 2003,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP391
字数 1987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-0977.2003.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周鸣争 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 103 565 12.0 18.0
2 汪军 安徽工程科技学院计算机科学与工程系 47 179 8.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分解
边缘检测
痕迹图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽工程大学学报
双月刊
2095-0977
34-1318/N
大16开
安徽省芜湖市赭山东路8号
1983
chi
出版文献量(篇)
1898
总下载数(次)
5
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6969
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