基于中性进化、自组织和自然选择的进化算法

• 作者: 林春生 王向军 龚沈光
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 中性进化 自组织 自然选择 性能
• 年，卷（期）: 2003,（4）
• 所属期刊栏目: 理论与试验研究
• 页码范围: 398-402
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3468字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9037.2003.04.008

摘要

生物的进化同时在基因层、个体层和种群层进行.基因层上的进化是随机、均匀、无方向性的;个体层的随机行为通过自组织作用形成种群的复杂行为;种群的进化则是一个以环境为参考的自然选择过程.基于此,本文提出了一种基于中性进化,自组织和自然选择的进化算法,该算法同时考虑基因层、个体层和种群层上的进化过程以及三个层次间的相互作用和映射关系.提出了个体能力评估函数f(xi)的概念,分析了个体能力评估函数f(xi)与种群适应度函数fit(X)间的关系.对该算法的性能进行了仿真研究,仿真结果表明该算法相对于传统的进化算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的参数鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
3	王向军	海军工程大学兵器工程系	93	446	10.0	18.0