基于自组织和自然选择的进化算法

• 作者: 林春生 王向军 龚沈光
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织 自然选择 进化算法
• 年，卷（期）: 2003,（6）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3184字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2003.06.004

摘要

生物的进化同时在基因层,个体层和种群层进行.基因层上的进化是随机、均匀、无方向性的,个体层的随机行为通过自组织作用形成种群的复杂行为,种群的进化则是一个以环境为参考的自然选择过程,基于这样的进化观点,提出了一种基于自组织和自然选择的进化算法,该算法同时考虑基因层、个体层和种群层上的进化过程.对该算法的性能进行了仿真研究,仿真结果表明该算法具有更好的全局收敛性,更快的收敛速度和更强的参数鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚沈光	海军工程大学兵器工程系	169	1744	21.0	31.0
2	林春生	海军工程大学兵器工程系	159	851	15.0	20.0
3	王向军	海军工程大学兵器工程系	93	446	10.0	18.0