基于自组织特征映射的图像分割算法研究

• 作者: 石晓龙 许志榜 许进
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 Kohonen网络 自组织特征映射 学习向量量化
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 页码范围: 13-14,25
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2228字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2005.09.005

摘要

提出了一种基于自组织特征映射的图像分割算法,实现了计算机对图像的初步理解,从而在某种程度上模拟了生物的初级视觉功能.通过分析研究Kohonen网络的自组织特征映射过程,构造了基于Kohonen网络的图像分割神经网络方法,应用自组织特征映射方法将原始图像分割为有序化的相关特征区域.最后结合图像分割的特点对算法进行了改进,结合有监督的学习算法,使得图像的分割最终在先验知识的指导下进行.实验结果表明将Kohonen网络应用于图像分割使得算法具有很强的自适应性,能够在很大程度上避免背景及噪声对分割的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许进	华中科技大学控制科学与工程系	117	2149	25.0	39.0
2	石晓龙	华中科技大学控制科学与工程系	20	97	6.0	9.0
3	许志榜	华东交通大学电气与电子工程学院	1	4	1.0	1.0