一种采用线性递减步长的自组织迁移算法

• 作者: 李元香 林志毅 王玲玲 翁纯毅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织迁移算法 步长 线性递减 优化
• 年，卷（期）: 2011,（18）
• 所属期刊栏目: 研究、探讨
• 页码范围: 26-28,111
• 分类号: TP312
• 字数: 4516字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.18.008

摘要

自组织迁移算法(SOMA)是一种新型的群体智能算法.在对原始自组织迁移算法分析的基础上,针对基于随机变异步长的自组织迁移算法存在的不足,提出了线性递减步长策略,即有针对性地以线性方式动态调整步长,以满足群体迭代在不同阶段的需求,从而加速群体在多峰复杂空间中收敛速度的同时提高算法的局部搜索能力.实验结果表明,该算法优于原始自组织迁移算法和基于随机变异步长的自组织迁移算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李元香	武汉大学软件工程国家重点实验室	148	1685	22.0	34.0
2	林志毅	广东工业大学计算机学院	28	161	8.0	11.0
3	王玲玲	武汉大学软件工程国家重点实验室	15	104	6.0	10.0
4	翁纯毅	武汉大学软件工程国家重点实验室	1	4	1.0	1.0