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摘要:
针对传统自组织映射算法难以实现三维信号的非线性映射问题,提出三维自组织映射算法。采用二维输入层和三维输出层的神经网络结构,将邻域算法、竞争算法、学习算法和初始化算法的三维自组织映射算法应用于三维立体图像压缩编码。仿真实验表明,三维自组织映射算法的重构图像具有较好的峰值信噪比和主观品质。
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文献信息
篇名 一种高效处理三维信号的自组织映射算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 立体图像 邻域算法 竞争算法 学习算法 初始化算法 三维自组织映射
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 120-125
页数 6页 分类号 TP183
字数 4012字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黎洪松 桂林电子科技大学信息与通信学院 9 81 4.0 9.0
2 王艳华 桂林电子科技大学信息与通信学院 3 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
立体图像
邻域算法
竞争算法
学习算法
初始化算法
三维自组织映射
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
总下载数(次)
1
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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