一种新的自组织神经网络算法

• 作者: 黎洪松
• 来源期刊: 北京师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 自组织神经网络 自组织特征映射算法 矢量量化 图像编码
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 496-498
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0476-0301.2005.05.015

摘要

为有效提高矢量量化码书的性能和学习效率,需进一步改进自组织神经网络的学习算法.在分析Kohonen自组织特征映射算法(SOM)的基础上,提出了一种基于频率敏感的自组织特征映射算法(FSOM),并应用到图像矢量量化中,实验表明,FSOM算法具有聚类特性好和训练速度快等优点,是一种有效的码书设计算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黎洪松	北京师范大学信息科学与技术学院	13	187	6.0	13.0