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摘要:
介绍了自组织神经网络的原理算法及其在盾构选型中的应用.侧重讨论了自组织神经网络的竞争特性、自学习能力与ISODATA聚类分析法.试验表明,只要样本空间映射合理,这种自组织无监督的神经网络具有很好的自学习功能,在工程中具有广泛的应用前景.
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文献信息
篇名 应用自组织神经网络的盾构选型
来源期刊 上海铁道大学学报 学科 工学
关键词 自组织神经网络 聚类分析法 盾构选择
年,卷(期) 1999,(8) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 86-90
页数 分类号 TP273.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0392.1999.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡珉 上海大学悉尼工商学院 41 345 9.0 17.0
2 俞忠原 上海铁道大学计算机科学技术系 2 3 1.0 1.0
3 顾信佩 上海铁道大学计算机科学技术系 2 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (0)
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1999(0)
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2006(1)
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2013(1)
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研究主题发展历程
节点文献
自组织神经网络
聚类分析法
盾构选择
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(医学版)
双月刊
1008-0392
31-1901/R
大16开
上海市四平路1239号
4-722
1980
chi
出版文献量(篇)
4604
总下载数(次)
6
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