自组织径向基神经网络在数据融合中的应用

• 作者: 李灏荃 王宝树
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基网络 监督学习 非监督学习
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 所属期刊栏目: 电子电气与计算机科学
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1739字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2003.01.010

摘要

径向基神经网络是一种基于数值计算方法插值逼近原理构造的人工神经网络,学习速度快且可以避免局部极小问题.文中提出了使用一种自组织径向基人工神经网络来构造雷达功能推理机的方法,此网络采用非监督自组织和监督学习相结合的混合学习算法.实验结果表明,径向基神经网络只需要用比模糊神经网络少很多的学习时间即可达到相同的识别结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宝树		124	2305	25.0	43.0
2	李灏荃		1	5	1.0	1.0