数据挖掘中关联规则挖掘算法的改进及其应用

• 作者: 李飞 陈梅
• 来源期刊: 贵州大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 关联规则 Apriori 频繁项集 算法 候选
• 年，卷（期）: 2003,（2）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 148-153
• 页数: 6页
• 分类号: TP274
• 字数: 4881字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5269.2003.02.009

摘要

对数据挖掘技术中经典的关联规则挖掘算法Apriori和Aprio胛id进行了分析,针对其中不足,提取两种算法的优点,给出了算法的改进,并在贵州电力综合数据平台中进行了应用分析.